Uber將優步交給滴滴地圖標注押注無人車追趕谷歌、百度？
滴滴與中國優步合并終于塵埃落定，這一超級資本事件已成功搶到各種頭條，相關解讀連篇累牘。正如我昨日文章所言，Uber此舉的核心目的是“舍車保帥”，將中國市場交給新的滴滴公司打理，自身則可抽身出來聚焦資源謀求更長遠的未來——這跟騰訊將搜索、電商等業務打包拋出去很相似。那么，Uber的未來在哪里？
同一天，《金融時報》報道，Uber計劃投資5億美元開發地圖標注項目，以求擺脫對Google地圖的依賴，并為無人駕駛汽車開辟道路。要開發一個全球性的高水準地圖，5億美元遠遠不夠，想必未來Uber還會在地圖上持續投入，并且將探索能夠為無人駕駛所用的地圖。
從加碼自有地圖看Uber的未來
Uber是出行App，對地圖有極強的依賴性：沒有準確的地圖，司機和乘客很難找到對方，更重要的是，Uber云端的訂單分發和智能計費，都離不開地圖的支持。正是因為此，Uber早期就接受了Google投資，并接入Google地圖。而在中國，中國優步在爭取到百度投資的同時，內置了百度地圖。這次合并案的另外一個主角滴滴，對地圖同樣十分重視，有傳言稱，其已收購騰訊地圖，后者將改名為滴滴地圖，并在地圖中增加用車入口，騰訊地圖前身是搜搜地圖，在搜搜與搜狗合并之后，騰訊投資四維圖新，騰訊地圖數據便來自于這一家。
因此，要做好出行服務，本身就十分依賴地圖。
不過，Uber加碼地圖還有一個考慮就是：Uber已開始布局無人車業務，而無人車離不開高精地圖。
其實，相比于Google、特斯拉、戴姆勒以及國內的百度，Uber在無人車領域顯得有些后知后覺了。今年2月Uber公布了無人車計劃，Uber技術中心(ATC)成立匹茲堡實驗室負責研發Uber無人車，5月Uber基于福特改裝的無人車正式亮相，其已在美國匹茲堡展開道路測試。除此之外，Uber還在與菲亞特-克萊斯勒等傳統汽車大廠接洽無人車合作事宜。看上去Uber在無人車領域推進迅速，然而放遠來看，由于Uber現在還沒有自家地圖數據，其無人車真正上路還需要一段漫長的時間。
滴滴會不會進入無人車市場？短期內有心無力，其投入要求實在是太大了，中國互聯網巨頭只有百度在投入，鑒于百度已成滴滴股東，未來兩家或達成相關合作。無人車，十分需要地圖。
高精地圖是無人車上路的關鍵所在
在無人駕駛中，傳感器和高精度地圖是兩個基礎，但隨著自動駕駛技術與數據要求提升，其對高精度地圖的數據供應商們越來越依賴。
Google早期曾參與Uber投資，不過占股并不多，兩家業務除了地圖之外，幾乎沒有協作。現在Uber要做無人車，Uber與Google的分道揚鑣是遲早的事情。無人車是Google的重點，Uber與Google構成競爭關系。并且，無人車十分依賴地圖，Google提供的地圖數據已不能滿足Uber無人車的訴求。
無人車需要的是高精地圖。
一方面，需要更精細的交通信息。人類能夠容忍使用“粗糙”地圖，因為人類自身還有強大的空間、道路、交通細節識別能力。無人車缺乏這樣的能力，盡管它可以通過激光探測障礙物，但類似于禁止掉頭/轉彎、允許掉頭、人行橫道（斑馬線）、左轉待轉燈這樣的復雜路況，必須有地圖指示。人類的地圖導航精度只需要“米級”，無人車需要的是“厘米級”，總之，無人車需要精讀更高、細節更全的地圖。
另一方面，需要更實時的交通信息。某天因為施工道路忽然封鎖了，下大雨了涵洞積水不允許通過，領導來考察某地交通要被管制……這些隨時變化的交通信息，道路信息，地圖必須告訴無人車。眼下地圖數據更新的技術和機制，還做不到這一點。
Google雖然有一部分城市的高精地圖，但是供Google自家無人車使用，這迫使Uber投資自己的地圖。
高精地圖或成兵家必爭之地
早在幾年前，在無人車市場有野心的玩家就已開始大力投資地圖了。
在全球市場上，除了Google在打造自身地圖數據之外，傳統車企也在搶先收購或投資高精地圖。2015年，德國“三駕馬車”聯盟寶馬、奧迪以及戴姆勒以28億歐元價格購買了諾基亞的HERE地圖（百度曾參與競購），一大目的便是將其應用到其無人駕駛汽車之中。HERE已經瞄準無人車對地圖的全新要求，開始布局面向無人車的地圖。
而中國搶先布局無人駕駛的巨頭當屬百度。百度無人駕駛車項目于2013年起步，由百度研究院主導研發，其技術核心是“百度汽車大腦”，包括高精度地圖、定位、感知、智能決策與控制幾大模塊。
在啟動無人車項目的的同時，百度地圖事業部幾乎同步開啟了高精地圖的研發。據介紹，百度高精地圖精度可達到厘米級，準確率提升至99%。目前，百度是國內唯一擁有從采集設備到數據制作全流程自主技術研發能力的高精地圖數據提供商，自主采集和制作的道路數據占比達100%。
就在今年6月，百度的技術論文入選了全球自動駕駛智能交通領域最高級別的行業會議——2016 IEEE智能汽車研討會(IEEE Intelligent Vehicles Symposium 2016)，是參與此次會議的唯一一家地圖廠商。在人工智能、深度學習等前沿技術同高精地圖生產結合方面，百度是同國際頂級學術和科研機構比肩的。
7月28日，百度地圖剛剛向媒體開放了其位于廣東順德的數據中心，首次對外闡述了人工智能、深度學習等技術在地圖數據生產領域的應用。利用人工智能技術，百度地圖能夠提升地圖數據生產中的自動化比例，目前已經達到80%以上。而百度無人車的基礎正是其在地圖和AI技術上的積累，同時想要贏得車企的青睞，除了數據量也要看人工智能的數據處理效率，目前百度高精地圖自動化程度已經達到了90%。長安等傳統汽車大廠因為看中這點，在無人車等領域與百度達成合作。
顯然，擁有核心底層地圖數據、并在高精度地圖持續研發以及參與到自動駕駛領域的地圖廠商未來將迎來下一個風口并占得先機。
意識到高精地圖重要性的Uber也正在將地圖當做重點。并開始了人才引進計劃，招募來自卡內基梅隆大學、Google、蘋果、微軟、Twitter等公司的高端人才，去年則從Google挖來頂級數字地圖專家布萊恩·麥克倫敦（Brian McClendon），其曾負責谷歌地圖業務，還曾經幫助谷歌開發了谷歌地球；另一方面，Uber還推出了“街景車隊”，正在讓其司機駕駛車輛去獲取街景數據。
Uber將中國市場交給滴滴打理之后，會有更多精力和資源去投資無人車、地圖這些極具未來的業務，不僅將自己作為一個出行平臺，而是像谷歌、百度這樣的巨頭公司看齊，奮力追趕無人車市場。正是因為此，說選擇讓優步與滴滴合并，是Uber“舍車保帥”之舉，并不為過。
同一天，《金融時報》報道，Uber計劃投資5億美元開發地圖標注項目，以求擺脫對Google地圖的依賴，并為無人駕駛汽車開辟道路。要開發一個全球性的高水準地圖，5億美元遠遠不夠，想必未來Uber還會在地圖上持續投入，并且將探索能夠為無人駕駛所用的地圖。
Uber是出行App，對地圖有極強的依賴性：沒有準確的地圖，司機和乘客很難找到對方，更重要的是，Uber云端的訂單分發和智能計費，都離不開地圖的支持。正是因為此，Uber早期就接受了Google投資，并接入Google地圖。而在中國，中國優步在爭取到百度投資的同時，內置了百度地圖。這次合并案的另外一個主角滴滴，對地圖同樣十分重視，有傳言稱，其已收購騰訊地圖，后者將改名為滴滴地圖，并在地圖中增加用車入口，騰訊地圖前身是搜搜地圖，在搜搜與搜狗合并之后，騰訊投資四維圖新，騰訊地圖數據便來自于這一家。
因此，要做好出行服務，本身就十分依賴地圖。
不過，Uber加碼地圖還有一個考慮就是：Uber已開始布局無人車業務，而無人車離不開高精地圖。
其實，相比于Google、特斯拉、戴姆勒以及國內的百度，Uber在無人車領域顯得有些后知后覺了。今年2月Uber公布了無人車計劃，Uber技術中心(ATC)成立匹茲堡實驗室負責研發Uber無人車，5月Uber基于福特改裝的無人車正式亮相，其已在美國匹茲堡展開道路測試。除此之外，Uber還在與菲亞特-克萊斯勒等傳統汽車大廠接洽無人車合作事宜。看上去Uber在無人車領域推進迅速，然而放遠來看，由于Uber現在還沒有自家地圖數據，其無人車真正上路還需要一段漫長的時間。
滴滴會不會進入無人車市場？短期內有心無力，其投入要求實在是太大了，中國互聯網巨頭只有百度在投入，鑒于百度已成滴滴股東，未來兩家或達成相關合作。無人車，十分需要地圖。
高精地圖是無人車上路的關鍵所在
在無人駕駛中，傳感器和高精度地圖是兩個基礎，但隨著自動駕駛技術與數據要求提升，其對高精度地圖的數據供應商們越來越依賴。
Google早期曾參與Uber投資，不過占股并不多，兩家業務除了地圖之外，幾乎沒有協作。現在Uber要做無人車，Uber與Google的分道揚鑣是遲早的事情。無人車是Google的重點，Uber與Google構成競爭關系。并且，無人車十分依賴地圖，Google提供的地圖數據已不能滿足Uber無人車的訴求。
無人車需要的是高精地圖。
一方面，需要更精細的交通信息。人類能夠容忍使用“粗糙”地圖，因為人類自身還有強大的空間、道路、交通細節識別能力。無人車缺乏這樣的能力，盡管它可以通過激光探測障礙物，但類似于禁止掉頭/轉彎、允許掉頭、人行橫道（斑馬線）、左轉待轉燈這樣的復雜路況，必須有地圖指示。人類的地圖導航精度只需要“米級”，無人車需要的是“厘米級”，總之，無人車需要精讀更高、細節更全的地圖。
另一方面，需要更實時的交通信息。某天因為施工道路忽然封鎖了，下大雨了涵洞積水不允許通過，領導來考察某地交通要被管制……這些隨時變化的交通信息，道路信息，地圖必須告訴無人車。眼下地圖數據更新的技術和機制，還做不到這一點。
Google雖然有一部分城市的高精地圖，但是供Google自家無人車使用，這迫使Uber投資自己的地圖。
高精地圖或成兵家必爭之地
早在幾年前，在無人車市場有野心的玩家就已開始大力投資地圖了。
在全球市場上，除了Google在打造自身地圖數據之外，傳統車企也在搶先收購或投資高精地圖。2015年，德國“三駕馬車”聯盟寶馬、奧迪以及戴姆勒以28億歐元價格購買了諾基亞的HERE地圖（百度曾參與競購），一大目的便是將其應用到其無人駕駛汽車之中。HERE已經瞄準無人車對地圖的全新要求，開始布局面向無人車的地圖。
而中國搶先布局無人駕駛的巨頭當屬百度。百度無人駕駛車項目于2013年起步，由百度研究院主導研發，其技術核心是“百度汽車大腦”，包括高精度地圖、定位、感知、智能決策與控制幾大模塊。
在啟動無人車項目的的同時，百度地圖事業部幾乎同步開啟了高精地圖的研發。據介紹，百度高精地圖精度可達到厘米級，準確率提升至99%。目前，百度是國內唯一擁有從采集設備到數據制作全流程自主技術研發能力的高精地圖數據提供商，自主采集和制作的道路數據占比達100%。
就在今年6月，百度的技術論文入選了全球自動駕駛智能交通領域最高級別的行業會議——2016 IEEE智能汽車研討會(IEEE Intelligent Vehicles Symposium 2016)，是參與此次會議的唯一一家地圖廠商。在人工智能、深度學習等前沿技術同高精地圖生產結合方面，百度是同國際頂級學術和科研機構比肩的。
7月28日，百度地圖剛剛向媒體開放了其位于廣東順德的數據中心，首次對外闡述了人工智能、深度學習等技術在地圖數據生產領域的應用。利用人工智能技術，百度地圖能夠提升地圖數據生產中的自動化比例，目前已經達到80%以上。而百度無人車的基礎正是其在地圖和AI技術上的積累，同時想要贏得車企的青睞，除了數據量也要看人工智能的數據處理效率，目前百度高精地圖自動化程度已經達到了90%。長安等傳統汽車大廠因為看中這點，在無人車等領域與百度達成合作。
顯然，擁有核心底層地圖數據、并在高精度地圖持續研發以及參與到自動駕駛領域的地圖廠商未來將迎來下一個風口并占得先機。
意識到高精地圖重要性的Uber也正在將地圖當做重點。并開始了人才引進計劃，招募來自卡內基梅隆大學、Google、蘋果、微軟、Twitter等公司的高端人才，去年則從Google挖來頂級數字地圖專家布萊恩·麥克倫敦（Brian McClendon），其曾負責谷歌地圖業務，還曾經幫助谷歌開發了谷歌地球；另一方面，Uber還推出了“街景車隊”，正在讓其司機駕駛車輛去獲取街景數據。
Uber將中國市場交給滴滴打理之后，會有更多精力和資源去投資無人車、地圖這些極具未來的業務，不僅將自己作為一個出行平臺，而是像谷歌、百度這樣的巨頭公司看齊，奮力追趕無人車市場。正是因為此，說選擇讓優步與滴滴合并，是Uber“舍車保帥”之舉，并不為過。